Mediacrest Entertainment, Elefantec Global y Tiki Pictures han anunciado la creación de un hub audiovisual internacional dedicado a desarrollar nuevas narrativas y modelos de producción mediante inteligencia artificial.

La iniciativa combinará la experiencia de las tres compañías en cine y televisión para investigar cómo pueden incorporarse estas tecnologías a las distintas fases de creación y producción. El proyecto estará articulado desde Madrid, Ciudad de México y Santiago de Chile, lo que le permitirá operar tanto en España como en Latinoamérica y el mercado hispano de Estados Unidos.

El objetivo no será únicamente desarrollar contenidos generados con IA, sino también probar herramientas, diseñar metodologías de trabajo y detectar qué necesidades de la producción audiovisual tradicional pueden resolverse o mejorarse mediante esta tecnología.

‘Pelagius’, su primer largometraje producido íntegramente con IA

El primer resultado de la alianza será ‘Pelagius’, un largometraje producido íntegramente con inteligencia artificial que ya se encuentra en fase de posproducción de sonido.

La película parte de la historia de Pelayo y de la primera derrota sufrida por el Califato Omeya en la península ibérica. Además de su dimensión creativa, el proyecto funcionará como un banco de pruebas para analizar las posibilidades y limitaciones reales de la IA aplicada a la producción de una obra cinematográfica completa.

Las compañías quieren utilizar esta experiencia para desarrollar nuevas metodologías y estudiar en qué procesos la tecnología puede aportar soluciones concretas a la industria.

El hub también trabaja en ‘Hospital’, un largometraje de terror dirigido por el cineasta chileno Diego Ayala. Por el momento no se han comunicado detalles sobre su argumento, calendario o modelo concreto de producción.

Una nueva línea de negocio independiente

Para Mediacrest, el hub supondrá la puesta en marcha de una línea de negocio paralela a sus actuales divisiones de ficción y entretenimiento.

Su consejero delegado, Cristian Liarte, ha defendido que la creatividad y el trabajo humano continuarán siendo la base de las producciones de la compañía, mientras que la inteligencia artificial debe concebirse como una herramienta al servicio de los creadores.

En una línea similar, el fundador y CEO de Elefantec Global, Pepe Bastón, ha señalado que el interés de la compañía reside en las posibilidades que abre la tecnología y no en su capacidad para sustituir a los profesionales.

La alianza también pretende abordar cuestiones que van más allá de la producción de contenidos. Entre sus objetivos figura la elaboración de un manual de buenas prácticas que pueda servir para orientar el uso responsable de la inteligencia artificial y contribuir al debate regulatorio tanto nacional como internacional.

No obstante, las compañías todavía no han detallado qué modelos o herramientas utilizarán, cómo gestionarán los derechos sobre los materiales empleados ni qué criterios aplicarán en materias como la propiedad intelectual, la trazabilidad de las imágenes o la protección del trabajo creativo.

Tres productoras con actividad en España y Latinoamérica

Mediacrest Entertainment ha participado en títulos como Asuntos internos, Daniela Forever, El fantasma de mi mujer y Una casa en la playa. La compañía también prepara ISBĀNIYĀ, proyecto dirigido por Rodrigo Cortés y Eulogio Romero.

Elefantec Global, fundada por Pepe Bastón, está especializada en la creación de contenidos en español para audiencias internacionales. Entre sus producciones figuran Bosé, ¿Quieres ser mi hijo?, ¿Quieres ser mi novia? y Todo lo que nunca fuimos.

Por su parte, la chilena Tiki Pictures está detrás de películas como Sin filtro, Hazlo como hombre, No estoy loca, Ya veremos y Dulce familia. Su franquicia Sin filtro ha contado con adaptaciones en diferentes territorios y prepara una nueva versión estadounidense junto a Netflix.

La creación de este hub representa así una de las apuestas más ambiciosas realizadas hasta ahora por productoras del ámbito iberoamericano para explorar la IA generativa desde una estructura industrial y con proyectos cinematográficos concretos.

La inteligencia artificial dejará de ser una herramienta complementaria para convertirse en una parte habitual de la producción de contenidos audiovisuales. Algunas previsiones apuntan a que, antes de que termine la década, hasta el 90 % del contenido publicado en internet habrá sido generado, modificado o producido con ayuda de sistemas de IA.

Sin embargo, esta cifra necesita contexto. No significa que nueve de cada diez vídeos vayan a ser creados íntegramente por una máquina ni que desaparezcan los equipos humanos. Bajo la categoría de contenido “creado con IA” pueden incluirse producciones en las que esta tecnología solo haya intervenido en una fase concreta: documentación, escritura, generación de imágenes, edición, limpieza de sonido, subtitulado, doblaje, traducción o análisis de audiencias.

Una cifra convertida en titular

La estimación del 90 % circula desde hace años con distintas fechas y formulaciones. Una de sus referencias más citadas es el informe Facing Reality? Law Enforcement and the Challenge of Deepfakes, publicado en 2022 por el Europol Innovation Lab.

El documento analiza la expansión de los contenidos sintéticos y los riesgos derivados de los deepfakes, aunque no constituye un estudio estadístico que demuestre que exactamente el 90 % del vídeo online será artificial en 2030. Se trata, por tanto, de una proyección sobre la evolución de internet y no de un resultado medido empíricamente.

De hecho, la previsión suele referirse al conjunto de los contenidos digitales —textos, imágenes, audios y vídeos—, no exclusivamente al vídeo. El reciente artículo de ReelNReel adapta esta idea al ecosistema de YouTube y a la transformación de sus procesos de producción.

La IA estará presente en toda la cadena audiovisual

Más allá del porcentaje concreto, la tendencia resulta difícil de discutir. La inteligencia artificial ya está entrando en prácticamente todas las fases del trabajo audiovisual.

En desarrollo y preproducción puede utilizarse para investigar, ordenar documentación, plantear versiones de un argumento, elaborar desgloses, preparar listas de planos o generar storyboards. Durante la producción permite crear fondos virtuales, modificar interpretaciones, generar voces o producir determinados planos. En posproducción automatiza transcripciones, subtítulos, limpieza de audio, selección de tomas, eliminación de elementos, reencuadres y adaptación de una misma pieza a diferentes formatos.

También facilita la localización internacional. Una producción puede generar versiones en varios idiomas, adaptar rótulos, sincronizar voces o personalizar determinados elementos para públicos diferentes sin reconstruir todo el contenido desde cero.

La transformación, por tanto, no consiste únicamente en generar vídeos a partir de una instrucción escrita. Su efecto más profundo será la progresiva integración de la IA en el flujo ordinario de trabajo.

Más producción, menor coste y una competencia enorme

La primera consecuencia será un descenso de las barreras de entrada. Operaciones que antes requerían tiempo, equipamiento o personal especializado podrán ejecutarse con mayor rapidez y menor presupuesto. Esto permitirá que productoras pequeñas y creadores independientes accedan a recursos hasta ahora reservados a producciones de mayor escala.

Pero producir más fácilmente no garantiza producir mejor. La reducción de costes también multiplicará la cantidad de contenidos disponibles y hará más difícil captar la atención del público. En un entorno saturado de imágenes técnicamente correctas, la calidad visual dejará de ser por sí sola un elemento diferencial.

El valor se desplazará hacia aquello que la automatización reproduce peor: la mirada, el criterio, la experiencia, el conocimiento del público y la capacidad para contar una historia con una voz reconocible.

El trabajo humano no desaparece, pero sí cambia

La IA automatizará tareas repetitivas, especialmente en edición, documentación, subtitulado, generación de versiones y tratamiento técnico de imagen y sonido. Al mismo tiempo, aumentará la importancia de supervisar los resultados y decidir qué merece llegar a la pantalla.

Los profesionales deberán aprender no solo a manejar herramientas, sino también a revisar sus resultados, detectar errores, comprobar fuentes y conocer las condiciones de uso de las imágenes, voces y materiales empleados. Saber descartar una propuesta mediocre será tan importante como saber generarla.

También será necesario determinar quién posee los materiales producidos, qué derechos se han concedido sobre los archivos utilizados para entrenar o alimentar el sistema y cuándo debe informarse al espectador de que una imagen, una voz o una persona han sido creadas artificialmente.

La confianza será un activo audiovisual

La expansión del contenido sintético introduce un problema especialmente sensible: cada vez será más difícil saber si una grabación representa algo que realmente sucedió. El informe de Europol advierte precisamente de las consecuencias que los deepfakes pueden tener para la desinformación, el fraude, la suplantación de identidad y la credibilidad de las pruebas audiovisuales.

Para la industria, esto convierte la trazabilidad en una cuestión central. Las productoras deberán conservar archivos originales, autorizaciones, licencias y registros de las transformaciones efectuadas mediante IA. En publicidad, documental, información y contenidos basados en personas reales, la transparencia puede convertirse en una condición indispensable para mantener la confianza del público.

Una transformación del modelo de producción

La previsión de que el 90 % del vídeo online utilizará inteligencia artificial en 2030 debe entenderse como una llamada de atención, no como una estadística cerrada. Lo relevante no es si el porcentaje final será del 70, del 80 o del 90 %, sino que la IA se está convirtiendo en una infraestructura transversal de la creación audiovisual.

Las empresas que obtendrán una verdadera ventaja no serán necesariamente las que generen más contenido, sino las que sepan utilizar estas herramientas para reducir tareas mecánicas, probar alternativas y ampliar sus posibilidades creativas sin renunciar al control humano.

En un internet inundado de imágenes sintéticas, la autoría, la credibilidad y una mirada propia pueden terminar siendo más valiosas que nunca.

Telemadrid ha aprobado su primera Política de Inteligencia Artificial, un marco que pretende ordenar la incorporación de esta tecnología en las operaciones de la cadena y garantizar que su utilización sea segura, responsable y conforme a la legislación.

A partir de ahora, cualquier herramienta o proyecto basado en IA que Radio Televisión Madrid quiera desarrollar, adquirir o utilizar deberá someterse a un proceso común de evaluación y aprobación. Este análisis permitirá estudiar sus posibles riesgos antes de implantarlo y determinar en qué casos debe garantizarse la supervisión humana.

La corporación ha creado dos comités responsables de tomar las principales decisiones y vigilar el cumplimiento de las normas. También ha nombrado a un responsable de Inteligencia Artificial —una figura conocida como CAIO—, que coordinará el sistema con el apoyo de una oficina especializada.

La medida resulta especialmente relevante porque tanto Telemadrid como Onda Madrid ya utilizan automatizaciones vinculadas a la IA en ámbitos como la realización y la catalogación de contenidos. La gran cuestión será si las herramientas previamente implantadas también deberán superar ahora este proceso de revisión.

Más allá del caso concreto de Telemadrid, la iniciativa anticipa un debate que afectará a todo el sector audiovisual. Las empresas tendrán que decidir qué usos pueden agilizar sus procesos sin comprometer la propiedad intelectual, la protección de datos, la fiabilidad de la información ni los derechos de trabajadores y creadores.

La IA ya está entrando en redacciones, archivos, departamentos técnicos y áreas de producción. El verdadero desafío no consiste únicamente en adoptarla, sino en establecer quién autoriza cada uso, cómo se evalúan sus riesgos y quién responde cuando el resultado plantea un problema.

En este sentido, Telemadrid comienza a dibujar un modelo que probablemente veremos reproducido en otras cadenas: procedimientos compartidos, supervisión humana, órganos internos de control y una persona responsable de coordinar la estrategia de inteligencia artificial.