La inteligencia artificial dejará de ser una herramienta complementaria para convertirse en una parte habitual de la producción de contenidos audiovisuales. Algunas previsiones apuntan a que, antes de que termine la década, hasta el 90 % del contenido publicado en internet habrá sido generado, modificado o producido con ayuda de sistemas de IA.

Sin embargo, esta cifra necesita contexto. No significa que nueve de cada diez vídeos vayan a ser creados íntegramente por una máquina ni que desaparezcan los equipos humanos. Bajo la categoría de contenido “creado con IA” pueden incluirse producciones en las que esta tecnología solo haya intervenido en una fase concreta: documentación, escritura, generación de imágenes, edición, limpieza de sonido, subtitulado, doblaje, traducción o análisis de audiencias.

Una cifra convertida en titular

La estimación del 90 % circula desde hace años con distintas fechas y formulaciones. Una de sus referencias más citadas es el informe Facing Reality? Law Enforcement and the Challenge of Deepfakes, publicado en 2022 por el Europol Innovation Lab.

El documento analiza la expansión de los contenidos sintéticos y los riesgos derivados de los deepfakes, aunque no constituye un estudio estadístico que demuestre que exactamente el 90 % del vídeo online será artificial en 2030. Se trata, por tanto, de una proyección sobre la evolución de internet y no de un resultado medido empíricamente.

De hecho, la previsión suele referirse al conjunto de los contenidos digitales —textos, imágenes, audios y vídeos—, no exclusivamente al vídeo. El reciente artículo de ReelNReel adapta esta idea al ecosistema de YouTube y a la transformación de sus procesos de producción.

La IA estará presente en toda la cadena audiovisual

Más allá del porcentaje concreto, la tendencia resulta difícil de discutir. La inteligencia artificial ya está entrando en prácticamente todas las fases del trabajo audiovisual.

En desarrollo y preproducción puede utilizarse para investigar, ordenar documentación, plantear versiones de un argumento, elaborar desgloses, preparar listas de planos o generar storyboards. Durante la producción permite crear fondos virtuales, modificar interpretaciones, generar voces o producir determinados planos. En posproducción automatiza transcripciones, subtítulos, limpieza de audio, selección de tomas, eliminación de elementos, reencuadres y adaptación de una misma pieza a diferentes formatos.

También facilita la localización internacional. Una producción puede generar versiones en varios idiomas, adaptar rótulos, sincronizar voces o personalizar determinados elementos para públicos diferentes sin reconstruir todo el contenido desde cero.

La transformación, por tanto, no consiste únicamente en generar vídeos a partir de una instrucción escrita. Su efecto más profundo será la progresiva integración de la IA en el flujo ordinario de trabajo.

Más producción, menor coste y una competencia enorme

La primera consecuencia será un descenso de las barreras de entrada. Operaciones que antes requerían tiempo, equipamiento o personal especializado podrán ejecutarse con mayor rapidez y menor presupuesto. Esto permitirá que productoras pequeñas y creadores independientes accedan a recursos hasta ahora reservados a producciones de mayor escala.

Pero producir más fácilmente no garantiza producir mejor. La reducción de costes también multiplicará la cantidad de contenidos disponibles y hará más difícil captar la atención del público. En un entorno saturado de imágenes técnicamente correctas, la calidad visual dejará de ser por sí sola un elemento diferencial.

El valor se desplazará hacia aquello que la automatización reproduce peor: la mirada, el criterio, la experiencia, el conocimiento del público y la capacidad para contar una historia con una voz reconocible.

El trabajo humano no desaparece, pero sí cambia

La IA automatizará tareas repetitivas, especialmente en edición, documentación, subtitulado, generación de versiones y tratamiento técnico de imagen y sonido. Al mismo tiempo, aumentará la importancia de supervisar los resultados y decidir qué merece llegar a la pantalla.

Los profesionales deberán aprender no solo a manejar herramientas, sino también a revisar sus resultados, detectar errores, comprobar fuentes y conocer las condiciones de uso de las imágenes, voces y materiales empleados. Saber descartar una propuesta mediocre será tan importante como saber generarla.

También será necesario determinar quién posee los materiales producidos, qué derechos se han concedido sobre los archivos utilizados para entrenar o alimentar el sistema y cuándo debe informarse al espectador de que una imagen, una voz o una persona han sido creadas artificialmente.

La confianza será un activo audiovisual

La expansión del contenido sintético introduce un problema especialmente sensible: cada vez será más difícil saber si una grabación representa algo que realmente sucedió. El informe de Europol advierte precisamente de las consecuencias que los deepfakes pueden tener para la desinformación, el fraude, la suplantación de identidad y la credibilidad de las pruebas audiovisuales.

Para la industria, esto convierte la trazabilidad en una cuestión central. Las productoras deberán conservar archivos originales, autorizaciones, licencias y registros de las transformaciones efectuadas mediante IA. En publicidad, documental, información y contenidos basados en personas reales, la transparencia puede convertirse en una condición indispensable para mantener la confianza del público.

Una transformación del modelo de producción

La previsión de que el 90 % del vídeo online utilizará inteligencia artificial en 2030 debe entenderse como una llamada de atención, no como una estadística cerrada. Lo relevante no es si el porcentaje final será del 70, del 80 o del 90 %, sino que la IA se está convirtiendo en una infraestructura transversal de la creación audiovisual.

Las empresas que obtendrán una verdadera ventaja no serán necesariamente las que generen más contenido, sino las que sepan utilizar estas herramientas para reducir tareas mecánicas, probar alternativas y ampliar sus posibilidades creativas sin renunciar al control humano.

En un internet inundado de imágenes sintéticas, la autoría, la credibilidad y una mirada propia pueden terminar siendo más valiosas que nunca.

Telemadrid ha aprobado su primera Política de Inteligencia Artificial, un marco que pretende ordenar la incorporación de esta tecnología en las operaciones de la cadena y garantizar que su utilización sea segura, responsable y conforme a la legislación.

A partir de ahora, cualquier herramienta o proyecto basado en IA que Radio Televisión Madrid quiera desarrollar, adquirir o utilizar deberá someterse a un proceso común de evaluación y aprobación. Este análisis permitirá estudiar sus posibles riesgos antes de implantarlo y determinar en qué casos debe garantizarse la supervisión humana.

La corporación ha creado dos comités responsables de tomar las principales decisiones y vigilar el cumplimiento de las normas. También ha nombrado a un responsable de Inteligencia Artificial —una figura conocida como CAIO—, que coordinará el sistema con el apoyo de una oficina especializada.

La medida resulta especialmente relevante porque tanto Telemadrid como Onda Madrid ya utilizan automatizaciones vinculadas a la IA en ámbitos como la realización y la catalogación de contenidos. La gran cuestión será si las herramientas previamente implantadas también deberán superar ahora este proceso de revisión.

Más allá del caso concreto de Telemadrid, la iniciativa anticipa un debate que afectará a todo el sector audiovisual. Las empresas tendrán que decidir qué usos pueden agilizar sus procesos sin comprometer la propiedad intelectual, la protección de datos, la fiabilidad de la información ni los derechos de trabajadores y creadores.

La IA ya está entrando en redacciones, archivos, departamentos técnicos y áreas de producción. El verdadero desafío no consiste únicamente en adoptarla, sino en establecer quién autoriza cada uso, cómo se evalúan sus riesgos y quién responde cuando el resultado plantea un problema.

En este sentido, Telemadrid comienza a dibujar un modelo que probablemente veremos reproducido en otras cadenas: procedimientos compartidos, supervisión humana, órganos internos de control y una persona responsable de coordinar la estrategia de inteligencia artificial.

Hace apenas dos años, preparar un plan de rodaje seguía siendo una tarea completamente manual. Revisar el guion escena por escena, organizar jornadas, coordinar la disponibilidad del equipo, optimizar localizaciones o prever los tiempos de montaje y desmontaje requería horas —y a menudo días— de trabajo por parte del equipo de producción.

Hoy la situación empieza a cambiar.

La irrupción de la inteligencia artificial está transformando muchas de las tareas previas al rodaje. Cada vez existen más herramientas capaces de analizar documentos, organizar información o generar propuestas de planificación en cuestión de segundos.

Pero la gran pregunta sigue siendo la misma: ¿puede una IA preparar por sí sola un plan de rodaje?

La respuesta corta es no.

La larga es bastante más interesante.

Lo que la IA ya hace sorprendentemente bien

Aunque todavía no existe una herramienta capaz de sustituir el trabajo de un director de producción, sí hay aplicaciones que pueden acelerar buena parte de las tareas más repetitivas.

Por ejemplo, modelos como ChatGPT, Claude o Gemini son capaces de leer un guion y extraer información útil para la planificación. Pueden identificar personajes, localizaciones, días y noches, elementos de atrezo, vehículos o animales, elaborar resúmenes por secuencias e incluso organizar esa información en tablas listas para trabajar.

No sustituyen un desglose profesional, pero sí reducen considerablemente el tiempo necesario para preparar una primera versión.

El desglose ya no empieza desde cero

Uno de los trabajos más laboriosos durante la preproducción consiste en descomponer el guion para identificar todo lo que será necesario durante el rodaje.

Tradicionalmente este proceso se realizaba de forma completamente manual.

Hoy algunas herramientas especializadas permiten automatizar parte de ese trabajo detectando personajes, objetos, vestuario, maquillaje, efectos especiales o necesidades técnicas.

El resultado sigue necesitando una revisión humana, pero el tiempo invertido puede reducirse de forma significativa.

Organizar un calendario también resulta más sencillo

Una vez recopilada toda la información comienza otra fase compleja: construir un calendario eficiente.

Aquí la inteligencia artificial empieza a demostrar un enorme potencial.

Puede proponer agrupaciones de escenas según localización, detectar posibles incompatibilidades, reorganizar jornadas para minimizar desplazamientos o generar diferentes escenarios de planificación dependiendo de las restricciones introducidas por el usuario.

Sin embargo, sigue sin conocer uno de los elementos más importantes de cualquier rodaje: la realidad.

Donde la IA todavía encuentra sus límites

Preparar un plan de rodaje no consiste únicamente en ordenar escenas.

Hay factores que ningún algoritmo puede prever por sí solo.

¿Qué ocurre si un actor solo está disponible dos días?

¿Y si la previsión meteorológica cambia completamente el orden previsto?

¿Qué pasa cuando una localización pierde el permiso apenas cuarenta y ocho horas antes del rodaje?

¿O cuando una escena especialmente compleja necesita más tiempo del previsto?

Ese tipo de decisiones forman parte del día a día de cualquier equipo de producción.

Y ahí continúa siendo imprescindible la experiencia humana.

La planificación también es negociación

Un calendario no se construye únicamente con datos.

También depende de conversaciones.

De negociar con proveedores.

De adaptar horarios al equipo artístico.

De encontrar soluciones cuando el presupuesto obliga a modificar el plan inicial.

La IA puede calcular miles de combinaciones.

Pero todavía no sabe negociar con un ayuntamiento, convencer a un propietario para ampliar un permiso o reorganizar un rodaje porque un actor ha enfermado.

Entonces… ¿para qué sirve realmente?

Precisamente ahí está su mayor utilidad.

La inteligencia artificial no elimina el trabajo del director de producción.

Elimina muchas de las tareas repetitivas que consumen tiempo antes de que empiece el verdadero trabajo.

Puede ayudar a preparar documentación, organizar información, detectar errores, generar alternativas o acelerar procesos administrativos.

En otras palabras, actúa como un asistente extremadamente rápido.

No como quien toma las decisiones.

La figura del productor cobra todavía más valor

Paradójicamente, cuanto más avanza la inteligencia artificial, más importante resulta el criterio de quien coordina una producción.

Porque cuando las tareas mecánicas se automatizan, lo que realmente aporta valor son las decisiones.

Elegir entre varias opciones.

Priorizar.

Resolver conflictos.

Negociar.

Dirigir equipos.

Asumir riesgos cuando no existe una respuesta correcta.

Eso sigue siendo profundamente humano.

La verdadera pregunta ya no es si la IA sustituirá al director de producción

Quizá la cuestión debería formularse de otra manera.

No se trata de preguntarse si una inteligencia artificial puede hacer un plan de rodaje.

La pregunta es cuánto tiempo puede ahorrar al equipo de producción para dedicarlo precisamente a aquello que ninguna máquina sabe hacer.

Porque probablemente ese sea el futuro inmediato de la industria.

No rodajes dirigidos por algoritmos.

Sino productores capaces de apoyarse en la inteligencia artificial para trabajar más rápido, reducir errores y dedicar más tiempo a las decisiones que realmente determinan el éxito de un proyecto.